Влияние неопределенностей в дозах на оценку радиационных рисков

«Радиация и риск». 2008. Том 17. № 3, с.64-75

Сведения об авторах

Масюк С.В. – н.с. лаборатории моделирования доз и радиационных рисков отдела радиологической защиты. Институт радиационной защиты АТН Украины, Киев.
Шкляр С.В. – н.с. лаборатории статистических методов отдела радиологической защиты. Институт радиационной защиты АТН Украины, Киев.
Кукуш А.Г.1 – д.ф.-м.н., профессор кафедры математического анализа механико-математического факультета. Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко.
Вавилов С.Е. – к.ф.-м.н., заведующий лабораторией статистических методов отдела радиологической защиты. Институт радиационной защиты АТН Украины, Киев.

Аннотация

Рассмотрены две фундаментальные модели ошибок в дозах облучения, совместно существующие на практике: классическая и берксоновская. На основании реальной субпопуляции детей и подростков до 18 лет (всего 301907 человек из 1293 населенных пунктов Житомирской, Киевской и Черниговской областей Украины) выполнено имитационно-стохастическое моделирование рисков при разных степенях неопределенности доз облучения щитовидной железы. Оценки параметров модели абсолютного риска выполнены с одной стороны “наивными”, а с другой “ненаивными” методами оценивания. Показано влияние дисперсии мультипликативных классических и берксоновских ошибок в дозах облучения на оценки избыточного абсолютного риска и фоновой заболеваемости. Для разных типов ошибок проанализирована зависимость “размаха” доверительных интервалов “наивных” и “ненаивных” оценок от степени неопределенности в дозе облучения.

Ключевые слова
Доза облучения; абсолютный риск; берксоновская ошибка; классическая ошибка; “наивная” оценка; доверительный интервал.

Список цитируемой литературы

1. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов. М: Наука, 1986. 544 с.

2. Кельтон В.Д., Лоу А.М. Имитационное моделирование. СПб.: Питер, 2004. 847 с.

3. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании: В 2-х т. М.: Статистика, 1978. 221 с., 335 с.

4. Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985. 640 с.

5. Carroll R.J., Ruppert D., Stefanski L.A. Measurement Error in Nonlinear Models. London: Chapman & Hall, 1995. 305 p.

6. Jacob P., Bogdanova T., Chepurniy M. et al. Thyroid cancer risk in areas of Ukraine and Belarus affected by the Chernobyl accident //Rad. Res. 2006. No 165. P. 1-8.

7. Likhtarov I., Kovgan L., Vavilov S., Chepurny M., Bouville A., Luckyanov N., Jacob P., Voilleque P., Voigt G. Post-Chornobyl thyroid cancers in Ukraine. Report 1: Estimation of thyroid doses //Rad. Res. 2005. V. 163. P. 125-136.

8. Likhtarov I., Kovgan L., Vavilov S. et al. Post-Chornobyl thyroid cancers in Ukraine. Report 2. Risk analysis //Rad. Res. 2006. V. 166. P. 375-386.

9. Ron E., Hoffman F.O. Uncertainties in Radiation dosimetry and their impact on Dose-Response analyses: Proc. of a workshop held September 3-5, 1997 in Bethesda, Maryland. NIH Publication No. 99-4541, 1999. 311 p.

10. Stefansky L.A., Carrol R.J. Conditional Scores and Optimal Scores for Generalized Linear Measurement Error Models //Biometrika. 1987. V.74, N 4. P. 703-716.

Полная версия статьи